Conocimiento explícito y tácito

Antes de hablar de los diferentes tipos de conocimiento debemos definirr el significado de conocimiento, según DAEDALUS se puede definir como la capacidad para convertir datos e información en acciones efectivas. Este concepto es uno de los más acertados, ya que la información no llega ser conocimiento hasta que se transmite y llega a ser útil, el conocimiento estático no existe, pues no tiene valor.

Según Nonaka y Takeuchi (1995) existen 2 clases de conocimiento:

• Conocimiento Explícito: formal y sistemático, que puede ser fácilmente comunicado y compartido. Mantiene una estructura, se encuentra bien definido lo que permite transmitirlo de manera sencilla.
• Conocimiento Tácito: son modelos mentales, creencias, experiencias, perspectivas individuales; es muy personal y difícil de comunicarlo a los demás. El conocimiento tácito es asimilado, aprendido en forma inconsciente, se adquiere a través de la observación.

  

El proceso de interación entre ambos tipos de conocimiento genera la espiral en la que se tienen 4 fases:

• Socialización: Consiste en adquirir el conocimiento tácito mediante la interacción directa entre personas y culturas. Es el paso del conocimiento tácito a tácito.
• La Exteriorización o también llamada externalización, se da al convertir conocimiento tácito en explícito, y es el proceso de expresar algo a través del diálogo.
• La combinación, en este proceso se combina el conocimiento explícito desde diferentes fuentes, como correos, reuniones, conversaciones, documentos o bases de datos.
• La Interiorización, es un proceso de incorporación de conocimiento explícito en conocimiento tácito, que analiza las experiencias adquiridas en la puesta en práctica de los nuevos conocimientos y que se incorpora en las bases de conocimiento tácito de los miembros de la organización en la forma de modelos mentales compartidos o prácticas de trabajo

Plurk

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Tipos de Conocimiento

El conocimiento es un recurso clave para nuestra sociedad, especialmente utilizado en empresas pues contribuye en la creación, innovación y por ende la competitividad, es considerado como un recurso estratégico.  Pero que es el conocimiento? .. Se puede definir como una representación mental de la realidad o como una operación del entendimiento.

Según Locke se distingue tres niveles o tipos de conocimiento: el conocimiento intuitivo, el conocimiento demostrativo y el conocimiento sensible.

El conocimiento intuitivo se da por la percepción de algo en forma inmediata, sin ningún proceso para entenderlo.

El conocimiento demostrativo es el que obtenemos al establecer el acuerdo o desacuerdo entre dos ideas recurriendo a otras que sirven de mediadoras a lo largo de un proceso discursivo en el que cada uno de sus pasos es asimilado a la intuición. El conocimiento demostrativo sería, pues, una serie continua de intuiciones (como lo es el conocimiento deductivo en Descartes) al final de la cual estaríamos en condiciones de demostrar el acuerdo o desacuerdo entre las ideas en cuestión, y se correspondería con el modelo de conocimiento matemático.

El conocimiento sensible es el conocimiento de las existencias individuales, y es el que tenemos del Sol y demás cosas, por ejemplo, cuando están presentes a la sensación. No deja de resultar sorprendente que Locke añada esta forma de conocimiento a las dos anteriores, a las que considera las dos únicas formas válidas de conocimiento

Enlaces Relacionados:

http://cerebrodarwin.blogspot.com/2007/06/los-tres-tipos-de-conocimiento.html

http://www.webdianoia.com/moderna/locke/locke_fil_conoc.htm

Paradigmas del Aprendizaje Automático

El objetivo principal de las técnicas de reconocimiento de formas, aplicadas a un problema general de clasificación, consiste en asignar a un objeto o fenómeno físico una de las diversas categorías o clases previamente especificadas.
En el campo del reconocimiento de formas, se suele hacer la distinción entre las aproximaciones paramétricas y las no paramétricas.
La aproximación no paramétricas no supone ninguna forma de distribuciones de probabilidad sobre el espacio de representación, de modo que el único conocimiento a priori será el correspondiente a la información inducida a partir de un conjunto de muestras controladas. De las cuales se conoce su clase verdadera.
Dentro del mundo de reconocimiento de patrones hay dos grades grupos de familias que enfocan de manera distinta el problema de la clasificación. Ellas tenemos a:
La clasificación no supervisada, conocida como clstering, enfoca la clasificación como el descubrimiento de la clases del problema. El objetivo es el descubrimiento de grupos de objetos que, afines en sus características, separen las diferentes clases del problema clasificatorio. Parten de un conjunto de objetos descritos por un vector de características y la clase  la que pertenecen cada uno de ellos: a este conjunto de objetos del que conocemos la clase a la que pertenecen cada uno de ellos se le denomina “conjunto de entrenamiento” o “conjunto de aprendizaje”.
Otro concepto capital en el mundo de la clasificación es el de los diferentes criterios para la evaluación de los clasificadores. A la hora de evaluar y comparar la bondad de diferentes clasificadores se pueden adoptar distintos criterios.:
•    La tasa de error nos da una idea del porcentaje de objetos nuevos.
•    La rapidez con la que el clasificador construye el modelo o con la que clasifica objetos nuevos puede ser otro criterio a tener en cuenta.
•    La interpretabilidad del modelo puede ser otra de las características fundamentales.
•    La simplicidad del modelo obtenido también puede utilizarse como criterio de comparación entre clasificadores.
En el proceso de construcción de los modelos de clasificadores es necesario tener en cuenta la dirección que se sigue a la hora de construir el modelo o dirección de la modelización.
Las diferentes  direcciones que se pueden seguir en la construcción de modelos clasificatorios son las siguientes:
•    La modelización hacia adelante, comienza la construcción  del modelo clasificatorio empezando con el modelo más simple posible; y aumentando, paso a paso, la complejidad del modelo hasta el cumplimiento de algún criterio preestablecido.
•    La modelización hacia atrás, comienza la construcción del modelo clasificatorio empezando desde el modelo más complejo posible; y disminuyendo paso a paso, la complejidad del modelo hasta el cumplimiento de algún criterio preestablecido.
•    La modelización paso a paso , comienza la construcción del modelo clasificatorio empezando desde el modelo más complejo o más simple posible; plantando en cada paso de la construcción del modelo, tanto el aumento como la disminución de la complejidad del modelo.
•    Por otro lado, la obtención del modelo clasificatorio puede enfocare mediante una búsqueda en el espacio de modelos. El problema se plantea en los parámetros de una búsqueda en el espacio de posibles modelos.